Fabian Steuer，爱尔兰都柏林的开发者
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Fabian Steuer

Verified Expert  in Engineering

Data Scientist and Developer

Location
Dublin, Ireland
Toptal Member Since
March 27, 2020

Fabian是一名数据科学家和分析工程师，拥有超过五年的Python数据科学堆栈使用经验. As a full-stack data scientist, Fabian精通整个数据价值链——从最初的数据分析到构建预测模型，再到在各种云平台上部署解决方案.

Data AnalysisMachine LearningA/B TestingPythonSQLData EngineeringAmazon Web Services (AWS)Google Cloud Platform (GCP)Software DevelopmentBigQueryPandasJupyterApache AirflowData Warehouse DesignData WarehousingLooker(原Google Data Studio)

Portfolio

MyWallSt
亚马逊网络服务(AWS)， Apache气流，谷歌BigQuery, SQL, Python, Go...
NurseFly
亚马逊网络服务(AWS)、雪花、数据构建工具(dbt)、Looker...
MyWallSt
Looker, Apache气流，Heroku, AWS Lambda, Google BigQuery, SQL, Django, Python

Experience

Python - 6 yearsData Science - 5 yearsMachine Learning - 4 yearsData Engineering - 3 yearsSQL - 3 years亚马逊网络服务(AWS)——3年A/B Testing - 3 years谷歌云平台(GCP) - 2年

Availability

Part-time

Preferred Environment

Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Python, Jupyter, Go, Looker, Data Build Tool (dbt)

The most amazing...

...我所构建的是几家初创公司的完整数据基础设施——包括数据仓库, pipelines, BI dashboards, and full-stack data applications.

Work Experience

Head of Data and Product Manager

2020 - PRESENT
MyWallSt
  • 构建并维护基于Google BigQuery、Apache Airflow、Stitch、DBT和Looker的数据栈.
  • 确保产品和市场团队跟踪正确的数据、指标和kpi.
  • 产品管理公司优质投资认购服务.
Technologies: 亚马逊网络服务(AWS)， Apache气流，谷歌BigQuery, SQL, Python, Go, Data Build Tool (dbt), Looker, Product Analytics, Marketing Attribution, Business Intelligence (BI), Product Management

Data Engineer

2020 - 2020
NurseFly
  • 使用AWS SAM、DynamoDB、Lambda和API Gateway为分析数据构建无服务器API.
  • 创建事件驱动的数据验证系统，确保数据管道的正确性.
  • 在Snowflake, dbt和Looker中优化了营销归因数据模型.
Technologies: 亚马逊网络服务(AWS)、雪花、数据构建工具(dbt)、Looker, Marketing Attribution, Data Quality

Data Scientist

2018 - 2020
MyWallSt
  • 基于Google BigQuery构建数据仓库, Apache Airflow, 以及Looker，后者是业务和使用数据的单一真实来源.
  • 用Python创建后端架构，近乎实时地向移动应用程序和web应用程序提供股票市场数据.
  • 使用Jupyter Notebooks深入了解移动应用用户的行为，推动产品创新.
  • 用Django和D3开发了一个事件流可视化web应用.使技术含量较低的利益相关者能够进行用户研究.
  • 设计并运行A/B测试，以评估产品变更的影响.
技术:Looker, Apache气流，Heroku, AWS Lambda, Google BigQuery, SQL, Django, Python

Data Scientist

2017 - 2018
DogBuddy
  • 建立Apache气流作为主要的工作流调度程序，并为其编写数据管道.
  • 将公司的数据仓库从PostgreSQL迁移到Amazon Redshift.
  • 在Looker中设计BI仪表板和可视化.
  • 创建时间序列预测的附加模型，以预测客户支持代理的未来需求.
  • 构建优化器，改进多语种客户支持座席的班次安排.
技术:Looker, Apache气流，Redshift, SQL, Python

在影响评估组实习

2016 - 2017
European Commission
  • 确保委员会重大举措的影响评估和评价的质量.
  • 参与利益相关者咨询培训, impact evaluation, and cost-benefit analysis.
  • 作为总秘书处受训人员的发言人每月组织活动.
技术:Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, Microsoft Word

Guest Scientist

2014 - 2015
马克斯·普朗克动力学和自组织研究所
  • 对交互网络中资源分散的动态进行了研究.
  • 用Python编写了一个基于代理的模拟蚁巢中资源交换的程序.
  • 可视化产生的交互网络，并分析资源流量指标如何随时间和初始条件变化.
技术:Matplotlib, NumPy, NetworkX, Python

公共政策制定中的机器学习

http://www.ibei.org/ibei_studentpaper46_162056.pdf
我撰写了一篇研究论文，探讨了机器学习如何帮助解决公共领域的预测问题, 比如预测个人犯罪的概率，或者根据卫星图像估计贫困水平. In a case study, 我成功地使用自然语言处理技术和随机森林来预测一家餐馆是否可能违反卫生规定.

Languages

Python, SQL, Snowflake, Go, R

Libraries/APIs

Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, NumPy, NetworkX, D3.js

Tools

BigQuery, Jupyter, Apache Airflow, Looker, Git, Jira, Trello, Slack, Microsoft Word, Microsoft PowerPoint, Microsoft Excel

Paradigms

数据科学、商业智能(BI)

Other

Software Development, Machine Learning, Data Analysis, A/B Testing, Data Build Tool (dbt), Data Warehouse Design, Data Engineering, Causal Inference, Data Warehousing, Data Visualization, Google BigQuery, Marketing Attribution, Data Quality, Business Modeling, Financial Modeling, Product Analytics, Product Management, Deep Learning

Platforms

亚马逊网络服务(AWS)、谷歌云平台(GCP)、Heroku、Linux、MacOS、AWS Lambda

Storage

Redshift, PostgreSQL

Frameworks

Django

2015 - 2018

Master's Degree in Public Policy

中欧大学/巴塞罗那国际研究学院-布达佩斯, Hungary | Barcelona, Spain

2011 - 2015

哲学和物理学学士学位

乔治奥古斯特Universität Göttingen - Göttingen，德国

2011 - 2015

物理学学士学位

乔治奥古斯特Universität Göttingen - Göttingen，德国

JULY 2020 - PRESENT

Business and Financial Modeling

Coursera

APRIL 2020 - PRESENT

Programming with Google Go

Coursera

NOVEMBER 2018 - PRESENT

Bayesian Statistics

Coursera

JUNE 2017 - PRESENT

Machine Learning

Coursera

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